小白也能听懂的人工智能原理
带你了解机器学习的整体框架，知道各个方向的技术实现原理；摆脱繁琐复杂的编程，自己做成一个简单的机器学习模型；借助轻松有趣的解读，为后续的学习培养兴趣、打下基础；零基础学习+多项目实战，重新解构入门AI陡峭的知识曲线。
课程目录：
宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
2.方差代价函数：知错.mp4
3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
12.循环：序列依赖问题.mp4
13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
正文到此结束
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